科技巨头们到底向AI投了多少钱？巨额赌注待回报
科技巨头们到底向AI投了多少钱？
9月12日，国外媒体报导称，生成式人工智能触发了美国消费领域的一场革命，吸引企业和投资者投入了数千亿美元的巨资。这些投资基于一个信念：该技术将深刻改变全球经济结构，并蕴藏巨大利润空间。然而，关键问题浮现：这笔巨额投资能否，以及何时能迎来回报？
OpenAI的ChatGPT等应用程序已经吸引了数亿用户，但愿意为高级服务付费的群体依然有限。同时，企业正在探索如何利用生成式AI提高生产效率，尽管如此，科技巨头正以前所未有的规模投资于支持AI模型开发与运行的高端硬件。谷歌CEO桑达尔·皮查伊强调，在风险面前，公司选择冒投资过多的风险，而非不足。
亚马逊、微软、Alphabet和Meta等公司在二季度的资本支出总计超过500亿美元，显示了对AI领域的重视。风险投资界预测，未来数年内，几家AI初创企业的估值或将飙升至数千亿甚至数万亿美元，尽管它们多数尚未盈利。2024年至今，AI初创企业已获得641亿美元的风险投资，接近2021年的历史高点，且AI领域的投资比例达到历史新高。
这些投资在美国各地催生了大量新数据中心，专门针对AI优化，配备先进芯片以支持AI应用的开发与运行。微软和谷歌的数据中心显著扩张，甲骨文亦计划建立上百个新数据中心。与传统数据中心相比，AI数据中心能源消耗更大，因为AI芯片需要持续稳定的电力来保证高效运行，任何电力波动都可能影响模型训练，尤其是对那些成本高昂的大规模模型。
自2015年起，北美数据中心的电力需求剧增，英伟达作为AI训练芯片的领头羊，其GPU价格因需求激增而水涨船高。Meta和特斯拉等公司正积极采购GPU以支持其AI战略。与此同时，具备AI专业技能的人才成为抢手资源，即使在硅谷裁员潮中，科技公司仍不惜重金聘请这些人才。AI相关职位的招聘量逆市上扬，突显市场对该领域人才的强烈需求。
然而，随着Meta、微软等公司在收入增长放缓时继续增加AI支出，投资者的耐心正接受考验，这反映在了这些公司的股价波动上。有分析认为，AI业务需要创造6000亿美元的年收入来证明当前的投资是合理的，但实际收入距离这一目标甚远。这让人联想到互联网泡沫时期对光纤网络的过度投资。对此，科技领袖如扎克伯格和皮查伊呼吁外界对AI的商业化进程保持耐心，强调技术转化为实际成果需要时间。
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