OpenAI新模型草莓将接近博士水平 认知跃升，挑战复杂推理
在周五凌晨1点左右，AI领域迈入了一个新纪元，随着能够执行复杂推理任务的大规模模型的面世。OpenAI官方宣布，向其订阅用户正式推出OpenAI o1预览模型，这一备受瞩目的模型被称为“草莓”大模型。OpenAI强调，这款新模型在处理复杂推理任务上达到了人工智能的新高度，因此它被赋予了一个区别于“GPT-4”系列的独有命名，标志着技术的重新计数与革新。
与以往模型依赖于学习数据模式来预测文本生成不同，o1模型在回答问题前会进行深入的思考，模拟人类的思考过程。当前，OpenAI仅释出了o1-preview和o1-mini两个版本，并逐步向不同类型的用户群体推广，值得注意的是，开发者使用该模型的成本相对较高。
据透露，o1模型的训练方式有了根本性变革，使其能够高效解决编程、数学及科学难题，并以超乎人类的速度提供经过深思熟虑的答案。o1-mini版则专注于编程应用，更为精简。从即时起，ChatGPT Plus和Team的付费用户可选择体验这两个模型，而Enterprise和Edu用户需等待至下周。未来，免费用户也将有机会接触o1-mini。OpenAI正探索自动为用户提供最适合模型的方法。
然而，对于开发者而言，o1模型的使用成本高昂，其API费用相比GPT-4o提升了三到四倍，每百万个输入或输出token的费用分别达到15美元和60美元，这反映了处理大规模文本的高成本。
OpenAI的研究负责人Jerry Tworek揭示了o1模型训练方式的根本变化：它采用了新的优化算法和定制的数据集，包含“推理数据”及特选的科学文献。此外，o1放弃了传统模仿模式的训练方法，转而采取“强化学习”，通过奖励和惩罚机制引导模型自我解决问题，并通过“思路链”进行问题处理，类似于人类的逻辑推理过程。这一创新旨在提升模型的准确性，减少不实回答，尽管还不能完全避免“幻觉”现象。
OpenAI视o1模型为实现AI从“高中生”到“理科博士生”智能飞跃的关键步骤，它在解决复杂推理问题上的能力超越了现有的大模型，并能有效改进机制性缺陷。例如，o1模型能够精确计算单词中的字母数量，或在编程问题中展现出更系统化的解题思路，通过不断试错优化答案，提高了生成内容的准确性和质量。
尽管如此，o1预览版仍存在一些限制，如无法浏览实时网页、上传文件或图片，以及在某些领域的知识掌握上不如GPT-4o全面。此外，它在处理某些问题时速度较慢，且由于是纯文本模型，缺乏动态信息处理能力。OpenAI也承认，新模型在某些情况下可能更容易产生“幻觉”，即错误地自信给出答案，而不承认对问题的无知。为了保持竞争优势，他们选择在答案中展示思路链的摘要而非完整链条。
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